Machine Learning para mercadeo político

Como puede usarse el Business Analytics o el Machine Learning Analytics para ganar elecciones? Cómo Obama Barack y Donald Trump lograron imponerse digitalmente a sus competidores? El Business Analytics llegó para quedarse en la política y en el futuro no habrá elección, por muy pequeña o remota que sea, en la que no se usen técnicas de Machine Learning. El uso de herramientas de BI para campañas electorales será lo que es hoy twitter o facebook: herramientas de uso diario. Pero, ¿como se aprovechan estas herramientas para ganar elecciones?

El mercadeo político no se diferencia demasiado del mercadeo de productos y servicios. Pero, las herramientas de BA y ML lo que añaden son tecnologías para hacer clustering (microsegementar) mercados, analizar las preferencias de los compradores/electores y transmitir mensajes diseñados según sus características. De acuerdo con Alexander Nix, el CEO de Cambridge Analitica, toda estrategia de BI político se basa en tres pilares fundamentales:

A través de la ciencia del comportamiento (Behavorial Science) podemos determinar que tipo de mensajes son mejor percibidos por una audiencia específica. Por medio del análisis de datos, la Data Analytics, descubrimos cuales son esas audiencias y donde están. Pero el secreto fundamental es usar las herramientas adecuadas de Machine Learning, como Clustering, y Addressable Ads Technology, como las de Facebook, para llevar estos mensajes a la audiencia adecuada. Nada de lo explicado anteriormente difiere de forma fundamental del marketing de productos o servicios. Pero el hecho que estas técnicas sean usadas en las campañas políticas genera un morbo mediático que no tiene razón de ser. La ciencia del comportamiento tiene más de veinte años de haber sido desarrollada, pero sólo hasta hace menos de una década se podía contar con data suficiente para usarla con fines prácticos. Hoy día, las plataformas de redes sociales nos brindan la posibilidad de acceder a esta data y trabajar con ella. Por otra parte, existen aplicaciones (y las mismas redes sociales) que nos permiten crear y dirigir mensajes muy específicos a sectores altamente segmentados. La combinación de estas tres áreas del conocimiento hace posible una mayor efectividad de los mensajes transmitidos. Si tienen alguna pregunta, me pueden contactar para discutir mejor los conceptos aquí expresados.